5 Simple Techniques For công nghệ a i

Theo Cẩn chia sẻ, AI là ngành rất scorching, nhu cầu tuyển dụng không bao giờ dừng lại cả. Nếu theo đuổi AI thì rất dễ kiếm việc. Thu thập của những người làm AI có kinh nghiệm cũng rất cao.

Ngoài ra, làm việc với công nghệ AI không phải lúc nào cũng suôn sẻ, có những lúc Cẩn đã dùng rất nhiều thời gian để tìm Helloểu thuật toán và huấn luyện mô hình, deadline thì đến chân nhưng mô hình vẫn không thể hoạt động được, kiểu như nhìn mèo ra chó ấy. (cười)

Để Helloểu hơn về công nghệ AI là gì và vị trí AI Engineer – một ngành nghề IT đang được rất nhiều người theo đuổi, ITviec đã có một buổi trao đổi với Nguyễn Ngọc Cẩn – AI Engineer tại Tổng công ty Công nghiệp Công nghệ cao Viettel.

AI Researcher là người nghiên cứu. Công việc của họ là nghiên cứu để giải quyết các giới hạn của học máy. Bằng việc đọc các công bố khoa học, họ có thể tìm được các thuật toán để giải quyết các bài toán của dự án.

Do vấn đề đạo đức mà chưa có nghiên cứu độc tố trên người nhưng có nhiều nghiên cứu trên tế bào người chỉ ra khả năng gây độc của hạt nano vàng đối với tế bào người (Powell AC).

Kết hợp với các xu hướng khác như mô hình AI đa phương thức, AI tạo sinh, AI trong chăm sóc sức khỏe và phục hồi môi trường, tăng cường AI, tuân thủ và quy định về AI, cũng như tích hợp AI vào sản phẩm tiêu dùng, AI và Blockchain là một phần quan trọng trong sự phát triển tổng thể của lĩnh vực AI.

Bản chất của học máy là các mô hình, thuật toán có thể tự học hỏi trên dữ liệu đầu vào nhằm giải quyết một bài toán cụ thể. Nhờ có học máy mà chúng ta đã có thể tiến gần hơn tới AI.

Nghiên cứu y học sử dụng AI để hợp lý hóa các quy trình, tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại và xử lý số lượng lớn dữ liệu. Bạn có thể sử dụng công nghệ AI trong nghiên cứu y học để tạo điều kiện phát hiện và phát triển dược phẩm từ đầu đến cuối, sao chép hồ sơ y tế và cải thiện thời gian đưa ra thị trường các sản phẩm mới.

Giới nghiên cứu tin rằng khi ngày đó đến, sẽ không còn cảnh phân biệt đối xử đẳng cấp giữa các cá nhân và con người được giải phóng khả năng để có thể phát triển tới mức cao hơn, từ đó tiếp tục phát triển lên một tầm mới.

Một thí nghiệm chỉ ra rằng sự lắp ráp phân tử theo vị trí là có thể được thực hiện bởi Ho và Lee tại Đại học Cornell vào năm 1999. Họ sử dụng kính Helloển vi quét đường hầm để di chuyển một phân tử cacbon monoxide (CO) đến một nguyên tử sắt (Fe) riêng lẻ nằm trên một tinh thể bạc phẳng, và liên kết hóa học CO với Fe bằng cách đặt một Helloệu điện thế.

Cạc đồ họa Nvidia’s Quadro RTX sử dụng công nghệ AI đã tăng tốc đáng kể quy trình thiết kế.

Trong khi việc sử dụng AI để tự động hóa các công việc cụ thể có thể mang lại lợi ích ngắn hạn về công nghệ a i hiệu quả, nó cũng đặt ra những rủi ro tiềm ẩn không lường trước được.

Việc phát hiện ra ống nano carbon phần lớn là do Sumio Iijima của NEC của NEC vào năm 1991,[seventeen] mà Iijima đã giành được giải thưởng Kavli mở đầu năm 2008 về Khoa học nano.

Vì có nhiều bạn AI Engineer mà Cẩn biết cũng không thực sự giỏi toán nhưng vẫn làm việc được vì các bạn biết lập trình.